Dr. Alexander Gress
Über
Alexander Gress erwarb einen Bachelor in Computational Molecular Biology sowie einen Master in Computational Molecular Biology an der Universität des Saarlandes. Nach seinem Masterstudium begann er als Doktorand in der Abteilung Computational Biology am Max-Planck-Institut für Informatik in Saarbrücken und später an dem Helmholtz-Institut für Pharmazeutische Forschung Saarland. Seine Forschungsinteressen sind die Auswirkungen von Proteinsequenzvariationen auf Proteinstruktur, -funktion, -Wirkstoffwechselwirkungen und -proteinwechselwirkungen.
2020
A hydrogel-based in vitro assay for the fast prediction of antibiotic accumulation in Gram-negative bacteria
Richter R, Kamal M, García-Rivera M, Kaspar J, Junk M, Elgaher W, Srikakulam S, Gress A, Beckmann A, Grißmer A, …, Schneider-Daum N, Lehr C (2020)
Materials today. Bio 8DOI: 10.1016/j.mtbio.2020.100084
An extended catalogue of tandem alternative splice sites in human tissue transcriptomes
Mironov A, Denisov S, Gress A, Kalinina O, Pervouchine D (2020)
BookDOI: 10.1101/2020.09.11.292722
DIGGER: exploring the functional role of alternative splicing in protein interactions
Louadi Z, Yuan K, Gress A, Tsoy O, Kalinina O, Baumbach J, Kacprowski T, List M (2020)
Nucleic Acids ResDOI: 10.1093/nar/gkaa768
SphereCon-a method for precise estimation of residue relative solvent accessible area from limited structural information
Gress A, Kalinina O (2020)
Bioinformatics (Oxford, England) 36 (11): 3372-3378DOI: 10.1093/bioinformatics/btaa159
2017
Spatial distribution of disease-associated variants in three-dimensional structures of protein complexes
Gress A, Ramensky V, Kalinina O (2017)
Oncogenesis 6 (9)DOI: 10.1038/oncsis.2017.79.
2016
StructMAn: annotation of single-nucleotide polymorphisms in the structural context
Gress A, Ramensky V, Büch J, Keller A, Kalinina O (2016)
Nucleic Acids Res 44 (W1): 463-8DOI: 10.1093/nar/gkw364
BALL-SNPgp-from genetic variants toward computational diagnostics
Mueller S, Backes C, Gress A, Baumgarten N, Kalinina O, Moll A, Kohlbacher O, Meese E, Keller A (2016)
Bioinformatics (Oxford, England) 32 (12): 1888-90DOI: 10.1093/bioinformatics/btw084